Deze website maakt gebruik van cookies. Voor meer informatie over de cookies waarvan deze website gebruik maakt klik hier.
Door verder op deze website te surfen geeft u de toestemming aan Minoc Media Services om cookies te gebruiken. verder gaan
 

Hoe kunstmatige intelligentie je oude data GDPR-compliant maakt

Cédric Van Loon

 
Data doorzoekbaar maken om GDPR-compliant te zijn is eenvoudig, maar hoe zit het met die gigantische berg digitale documenten van vroeger die nog niet geïndexeerd zijn? Ook dat is GDPR.

 

Op de Nvidia GPU Technology Conference in München krijgen te zien hoe GDPR en artificiële intelligentie (AI) elkaar nodig hebben om bedrijven compliant te maken. Wie goed zijn huiswerk heeft gemaakt, heeft zijn bedrijf al voorbereid op GDPR wat betreft persoonsgegevens in alle data. Privacy wordt van levensbelang, maar wat met alle documenten die nog niet geïndexeerd zijn?

 

Digitale stagiair

Ieder bedrijf dat langer dan tien jaar meegaat, heeft ergens nog data staan die niet geïndexeerd is. Allemaal doorzoekbaar maken is één, maar de juiste informatie vinden is een ander paar mouwen. Wanneer iemand fysiek in je bedrijf binnenbreekt en aan de haal gaat met ouderwetse papieren documenten met persoonsgegevens op, geldt de GDPR-regelgeving immers ook. Zowel online als offline moet je kunnen aantonen dat je de nodige maatregelen nam om de gevoelige data te beschermen.

 

Het is een optie om een stagiair het leven zuur te maken door hem of haar te vragen alle documenten manueel te doorzoeken naar persoonsgegevens, maar er bestaan uiteraard betere opties. Artificiële intelligentie kan je zaak helpen om ook GDPR-compliant te zijn.

 

Elinar, een Big Data-bedrijfje uit Finland, zit nu in de tweede fase van IBM’s Watson Build challenge om van hun ‘GDPR AI Miner’ een werkend prototype te maken. De AI moet documenten beter analyseren en dankzij machine learning context en inhoud begrijpen. Vooral de grote bulk data van oudere bedrijven, die dikwijls verouderd is, moet volgens GDPR-normen ook gedetailleerd bekend zijn wanneer daar persoonsgegevens in staan.

 

Data vernietigen

Van zodra iemand vanaf 25 mei 2018 zijn optie ‘recht om vergeten te worden’ activeert bij jouw bedrijf, moet je alle data vernietigen waar die persoon in wordt vermeldt. Stel dat die persoon Wim Janssen noemt, dan is de kans groot dat er meerdere in die databulk zitten. Een slim algoritme kan op dat ogenblik naar meerdere parameters kijken en informatie leren verwerken, zodat de juiste gegevens worden verwijderd.

 

 

Elinar geeft toe dat dit proces in het begin wat menselijke handelingen nodig heeft om de machine letterlijk in gang te duwen. Het systeem gaat enkele resultaten moeten analyseren, om daarna de AI verder te verbeteren. Dit moet worden herhaald, tot alles op punt staat. Het gaat hier met andere woorden om een vorm van machine learning. De kracht van IBM Watson in combinatie met nieuwe Nvidia Tesla V100 GPU’s maakt het mogelijk om bliksemsnel doorheen documenten te zoeken om een link te leggen tussen persoonsgegevens en andere data.

 

Moet je daarom nu direct een AI in huis halen? De technologie staat in zijn kinderschoenen, maar je moet wel nadenken over wat je met al die ‘oude’ data gaat doen. Zomaar alles weggooien kan je ook in de problemen brengen, maar manueel elk document analyseren is onrealistisch. Een GDPR AI Miner zoals het exemplaar dat in de spotlight staat op de conferentie, kan daar een oplossing bieden, maar informeer ook zeker naar andere oplossingen om je bedrijf GDPR-compliant te maken.

 

//www.smartbiz.be/achtergrond/167961/de-gdpr-wetgeving-uitgelegd-vijf-vragen/

 

 

Reacties

comments powered by Disqus
 

RECENT NIEUWS